回顾

在《监控系统简介：使用 Prometheus 与 Grafana》一文中，我们了解了什么是监控系统，Prometheus 这一监控工具及它提供的数据类型、PromQL 以及 Grafana 可视化工具的基本用法。今天这一篇我们将在 ASP.NET Web API 项目中进行实战，将 Web API 接口的请求次数、响应耗时、错误率等指标记录下来，并提供给 Prometheus 和 Grafana，用于分析和呈现。

我们主要采用一个名为 App Metrics 的类库记录指标。App Metrics 是以 Apache v2 协议开源的一款类库，支持 .NET Framework 4.5.2 以上，以及 .NET Core 的应用程序。除了记录各种程序生成的指标，它还提供健康检查的功能，但这不在本文的范围内。

为什么没有使用 Prometheus 推荐的 .NET 类库，主要是因为 App Metrics 在 GitHub 的 star 比较多，另外 API 用起来比较顺手而已……

注：本文虽以 Docker 进行演示，但 Docker 并不是必须的，相关软件也可以直接安装到计算机上

背景

如果我们是Web应用的开发者，会对响应时间、接口的稳定性等比较敏感，在站点尚未部署到生产环境时，我们有充足的时间来进行调试、分析哪些接口需要优化。但当应用发布后，想要继续跟踪，可能需要通过日志记录请求和响应时间、记录响应状态码等，然后通过其它工具进行分析外，或是与其它一些分析工具进行集成。

另外现在十分流行的大屏：比如最近曝光的12306监控中心，大屏上显示出的当日售出车票数量、移动端和Web端订票比例、线路热度等信息；还有每年双十一，各大电商的大屏显示出交易总金额、热卖榜等等。